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Planilhas e ferramentas desconectadas já não sustentam a operação.
OPERACIONAL · AGÊNCIA DE IA
Desenvolvimento de software com inteligência artificial
Software com IA não é apenas colocar um chat numa tela. A aplicação precisa tratar autenticação, dados, custos, versões de modelo, falhas, integrações, experiência e manutenção como parte do produto.
RESPOSTA DIRETA
O que a Genial Labs entrega neste serviço?
A Genial Labs desenvolve software sob medida com IA integrada ao produto ou ao processo: aplicações web, APIs, backends, agentes, automações e interfaces conectadas às fontes e sistemas da empresa. A engenharia usa IA como ferramenta, mas critérios de aceite, testes e revisão humana continuam determinando o que entra em produção.
QUANDO ESSA FRENTE FAZ SENTIDO
Problemas que o escopo precisa resolver.
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O software atual não expõe os dados ou fluxos necessários para IA.
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A empresa quer um produto próprio em vez de depender de várias interfaces externas.
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Protótipos de IA funcionam em demo, mas não têm autenticação, logs, testes ou manutenção.
COMO TRABALHAMOS
Do problema ao sistema que a empresa consegue operar.
O método varia conforme o projeto, mas cada etapa precisa deixar uma decisão, uma evidência ou um componente que a próxima etapa consiga usar.
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Discovery
Definimos usuários, tarefa, regras, dados, integrações, riscos e critérios de aceite antes de escolher a arquitetura.
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Arquitetura e protótipo
Validamos fluxos críticos e decisões técnicas, reduzindo dependência desnecessária de uma única ferramenta ou modelo.
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Construção e QA
Código, testes, revisão, segurança, tratamento de erros e documentação avançam juntos.
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Go-live e evolução
O produto entra em operação com logs, alertas, ownership e um processo para mudanças futuras.
ENTREGÁVEIS POSSÍVEIS
O que fica depois da implementação.
- Discovery técnico e funcional do produto.
- Arquitetura, contratos de API e modelo de dados.
- Aplicação, backend e integrações definidas no escopo.
- Camada de IA com modelos, RAG ou agentes quando necessária.
- Testes, observabilidade, documentação e handover.
- Plano de evolução e manutenção de acordo com o contrato.
CRITÉRIOS DE ACEITE
Como saber se a entrega está pronta para avançar.
- Critérios de aceite funcionais e técnicos definidos antes da entrega.
- Credenciais e dados sensíveis não ficam expostos no cliente.
- Falhas de modelos e integrações têm tratamento e observabilidade.
- Código, documentação e responsabilidades de manutenção são explicitados no contrato.
GUIAS PARA PREPARAR O PROJETO
Leia antes de comparar escopo e ferramenta.
SERVIÇOS RELACIONADOS
Conecte esta frente ao restante da operação.
FONTES E CONTEXTO
Referências públicas usadas para contextualizar o serviço.
PERGUNTAS FREQUENTES
Dúvidas antes de contratar.
Vocês desenvolvem sistemas completos?
Sim, quando esse é o escopo definido: aplicações, APIs, backends, integrações e recursos de IA podem fazer parte de uma entrega sob medida.
O software fica dependente de um único modelo?
Buscamos abstrações quando fazem sentido, mas algumas funcionalidades podem depender de recursos específicos. A arquitetura documenta essas dependências.
Vocês entregam o código?
As condições de propriedade, repositório, licenças e acesso são definidas na proposta e no contrato; não devem ser presumidas.
É possível integrar um sistema legado?
Sim quando existe um caminho seguro de integração. O diagnóstico pode usar APIs, banco, arquivos ou outras interfaces permitidas pelo sistema.
PORTFÓLIO · AGÊNCIA DE IA PARA EMPRESAS
Estratégia, tecnologia e execução em quatro níveis.
Nem toda empresa precisa de tudo. O catálogo separa decisão estratégica, melhoria tática, implementação operacional e capacitação para que cada página responda uma intenção própria.
Operacional
Construímos e conectamos IA à rotina da empresa.
Implementação de inteligência artificial →Infraestrutura de tecnologia →Implementação de agentes comerciais de IA →Automação e reestruturação de processos com IA →Geração de demanda com IA e mídia paga →Desenvolvimento de software com inteligência artificial →Desenvolvimento de RAG para empresas →Implementação de IA self-hosted e modelos locais →Ecossistema de IA para atendimento e relacionamento →Implementação de agentes autônomos de IA →
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