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Ferramentas de IA entram pela equipe sem inventário ou responsável.
ESTRATÉGICO · AGÊNCIA DE IA
Governança de IA e dados para empresas
Governança de IA não é um documento que fica no jurídico. É o conjunto de decisões que define onde a empresa pode usar IA, com quais dados, até onde delegar ações e quem responde quando algo falha.
RESPOSTA DIRETA
O que a Genial Labs entrega neste serviço?
A Genial Labs ajuda empresas a criar uma governança operacional de IA e dados: inventário de casos de uso, classificação de risco, papéis, políticas, critérios de aprovação, supervisão humana, gestão de fornecedores, acesso a dados, monitoramento e revisão periódica.
QUANDO ESSA FRENTE FAZ SENTIDO
Problemas que o escopo precisa resolver.
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Dados sensíveis são enviados a serviços sem política clara.
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Ninguém sabe quem aprova novos agentes ou alterações de autonomia.
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Fornecedores mudam modelos e termos sem um processo de reavaliação.
COMO TRABALHAMOS
Do problema ao sistema que a empresa consegue operar.
O método varia conforme o projeto, mas cada etapa precisa deixar uma decisão, uma evidência ou um componente que a próxima etapa consiga usar.
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Inventariar
Mapeamos onde a IA já é usada, por quem, com quais dados, fornecedores, ações e efeitos.
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Classificar e priorizar
Risco, criticidade e maturidade definem quais controles são necessários primeiro.
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Criar regras aplicáveis
Políticas viram decisões operacionais: o que é permitido, proibido, aprovado e monitorado.
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Governar o ciclo de vida
Novos sistemas, mudanças de modelo e incidentes entram num processo de revisão, não numa exceção improvisada.
ENTREGÁVEIS POSSÍVEIS
O que fica depois da implementação.
- Inventário de sistemas, casos de uso, fornecedores e responsáveis.
- Classificação de risco proporcional à tarefa e ao impacto.
- Políticas de dados, acesso, uso de IA e aprovação de autonomia.
- Matriz RACI para decisão, implementação, operação e incidente.
- Critérios de monitoramento, revisão, registro e descontinuação.
- Roadmap de governança com prioridades e evidências.
CRITÉRIOS DE ACEITE
Como saber se a entrega está pronta para avançar.
- Cada caso de uso tem dono e nível de risco registrado.
- A política define tratamento de dados e autonomia por contexto.
- Existe um caminho de aprovação e revisão para novos sistemas.
- Indicadores e incidentes alimentam revisão de governança.
GUIAS PARA PREPARAR O PROJETO
Leia antes de comparar escopo e ferramenta.
SERVIÇOS RELACIONADOS
Conecte esta frente ao restante da operação.
FONTES E CONTEXTO
Referências públicas usadas para contextualizar o serviço.
PERGUNTAS FREQUENTES
Dúvidas antes de contratar.
Governança de IA é só para grandes empresas?
Não. O nível de formalidade pode ser proporcional ao porte e ao risco. PMEs também precisam saber quais sistemas usam, com quais dados e quem responde pelas decisões.
Isso inclui LGPD?
A governança precisa considerar privacidade e proteção de dados, mas questões jurídicas específicas devem ser validadas por profissionais qualificados.
Vocês criam política interna de IA?
Podemos estruturar políticas e procedimentos operacionais com a empresa, baseados nos usos reais, fornecedores, dados e responsabilidades identificados.
Como lidar com shadow AI?
Inventário, canais aprovados, treinamento, classificação de dados e alternativas oficiais ajudam a reduzir uso descontrolado sem depender apenas de proibições.
PORTFÓLIO · AGÊNCIA DE IA PARA EMPRESAS
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